قابل‌توجه سازمان‌های امنیتی:
دانشمندان دانشگاه تگزاس در آستین با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی/Machine Learning و هوش مصنوعی قادر به خواندن دیتای حساس داخل تصاویر بلورشده در اینترنت شدند و به همین دلیل توصیه می‌شود که از ارسال دیتا به‌صورت تصویری روی اینترنت خودداری شود.
دانشمندان دانشگاه تگزاس در آستین با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی/Machine Learning و هوش مصنوعی قادر به خواندن دیتای حساس داخل تصاویر بلورشده در اینترنت شدند و به همین دلیل توصیه می‌شود که از ارسال دیتا به‌صورت تصویری روی اینترنت خودداری شود.
روش پیکسل پیکسل کردن تصاویر برای بلوره شدن و قرار دادن دیتا داخل پیکسل‌ها روشی است که سازمان‌های امنیتی در جهان از آن استفاده می‌کنند اما کاری که محققان دانشگاه آستین انجام داده‌اند نشان می‌دهد که این روش دیگر برای ارسال دیتا امن نیست.
محققان مذکور با قراردادن تصویر و متن کنار هم در یک شبکه عصبی/ Neutral Network توانستند ابزار بلورسازی در یوتیوب را بازکرده و با بازتعریف الگوریتم P3 بتوانند تصاویر افراد بلورشده را به‌صورت عادی نشان دهند. آنها در این تحقیق بین 80 تا 90 درصد به اصل تصویر دست پیدا کردند.
آنهاهمچنین از Torch به‌عنوان فریم ورک اپن سورس یادگیری ماشینی به خوبی بهره گرفتند و با متدی که در تصویر زیر مشاهده می‌کنید، موفق به شناسایی دیتای پنهان شدند.
منبع: خبر آنلاین
ارسال نظر
